El presente ensayo tiene por finalidad aproximarse al fenómeno del desempleo urbano en el Perú, analizando sus dimensiones, tipos, y características principales con miras a perfilar, más adelante, políticas adecuadas para reducir su incidencia.

El desempleo es un fenómeno siempre presente, en mayor o menor grado, en toda sociedad. De la población total de un país, existe un grupo que pertenece a la fuerza laboral y otro que se encuentra fuera de ella debido a actividades educativas o quehaceres del hogar. Del mismo modo, entre los individuos que forman parte de la fuerza laboral, algunos se encuentran ocupados y otros se encuentran desocupados.

En términos estadísticos, se define como desempleados a aquellos individuos en edad de trabajar (15 o más años) que no se encontraban trabajando en un período de referencia establecido (último mes, última semana, etc.), y que estaban buscando activamente un empleo.

Se utiliza la tasa de desempleo, es decir, el porcentaje de la fuerza laboral desempleada, como un indicador resumen del estado del mercado laboral, aunque eventualmente puede constituir sólo una aproximación parcial al fenómeno. Debido a ello, es útil complementar las conclusiones proporcionadas por la tasa de desempleo con otros indicadores análogos, como la tasa de participación, la proporción de ocupados sobre la población, etc.

Se pueden establecer, por lo menos, dos hipótesis alternativas con respecto a la relación entre el nivel de desarrollo y la tasa de desempleo. Por un lado, se puede argumentar que los países desarrollados tienen mayores oportunidades de empleo y, por lo tanto, el nivel de desempleo registrado debería ser menor en estos países. En este sentido, existiría una relación inversa entre el desarrollo de un país y su tasa de desempleo.

De otro lado, en los países de bajos ingresos, las familias pobres no pueden financiar largos periodos de desempleo y deben idear estrategias de empleo e ingresos de manera de maximizar el bienestar familiar, dadas las múltiples restricciones que enfrentan. Por tanto, las tasas de desempleo en países subdesarrollados no podrían ser muy altas.

En la realidad concreta no encontramos una relación clara entre el nivel de desarrollo y las tasas registradas de desempleo abierto, probablemente debido a que las dos hipótesis actúan simultáneamente y a que la tasa de desempleo es afectada por otros factores como el ciclo económico y la presencia de diferentes regulaciones en el mercado laboral.

Tasas de Desempleo en Sudamérica: 1995

Argentina 18,6

Brasil 4,7

Chile 5,6

Ecuador 8,4

Paraguay 4,8

Uruguay 10,7

Venezuela 10,3

En el Perú, las estadísticas sobre desempleo tradicionalmente se habían elaborado sobre la base de información de Lima Metropolitana. Este año, se ha podido conocer, por primera vez, cifras no solo para Lima Metropolitana sino para toda el área urbana del país, lo cual permite realizar comparaciones por ámbitos geográficos, tal como se puede apreciar en la sección de Indicadores Laborales del boletín /1. <desempleo2.html>

Esta información ha permitido confirmar algunos hechos ya conocidos, pero ha evidenciado diferencias interesantes entre los procesos laborales existentes en Lima Metropolitana y el resto del país.

Las diferencias más importantes se refieren a los niveles que muestran las tasas de desempleo en diferentes regiones del país. Así por ejemplo, se observa que las zonas Central y Sur del país presentan comparativamente tasas más elevadas de desempleo que las del Norte, incluida la Selva. Estos fenómenos, que merecen una investigación de mayor detalle, pueden estar asociados a los desiguales procesos de desarrollo experimentados por las ciudades del interior del país y a la mayor cercanía de los mercados de trabajo rurales en las ciudades intermedias, lo cual determinaría comportamientos diferenciados de la oferta laboral y un patrón estacional que debe ser analizado.

Lo que sí es claro es que algunas estructuras del desempleo son similares tanto en Lima como en el resto del país, si se consideran las variables edad, sexo y educación. En el caso de la edad, por ejemplo, los jóvenes presentan mayores tasas de desempleo llegando, en el caso de la Costa Sur, a estar por encima del 28%. Del mismo modo, excepto en la Sierra Norte, en todo el país son las mujeres quienes se ven afectadas en mayor proporción por el fenómeno del desempleo. Finalmente, el nivel educativo, con algunas diferencias de niveles, en todas las regiones vuelve a presentar una relación no lineal con la tasa de desempleo.

No obstante, en ninguno de estos casos se puede establecer una relación causa efecto entre las diversas variables socioeconómicas y la incidencia del desempleo pues no se mantiene el principio de "ceteris paribus" /2 <desempleo2.html>. Para ello, se requiere un análisis econométrico que es realizado en la sección III.

Tanto en medios académicos como políticos, parece existir una percepción del desempleo como un fenómeno estático, como si su estructura no cambiara en el tiempo y los desempleados fueran los mismos siempre. Dichas apreciaciones olvidan el carácter eminentemente dinámico del mercado laboral y la presencia de permanentes flujos desde y hacia él.

El fenómeno de la duración del desempleo en el Perú, ha sido escasamente estudiado y no existen antecedentes confiables que permitan hacer una comparación de esta variable en el tiempo.

El estudio de la duración del desempleo es importante debido a que nos permite aproximarnos al conocimiento del tipo de desempleo existente en un país. Según su duración y el comportamiento de la demanda de mano de obra, el desempleo puede ser friccional o estructural. Cada situación expresa características distintas y permiten, por lo tanto, políticas diferentes.

De acuerdo a la información recogida para el primer trimestre de 1996, la duración del desempleo en Lima Metropolitana es relativamente corta (ver Cuadro No. 2.1 ). En realidad, sólo el 17.1% (1.6% de la PEA) de los desempleados tiene 10 o más semanas buscando empleo.

Esta evidencia sugiere que el fenómeno del desempleo persistente no es tan significativo en nuestro país como sí lo es en otros países. Por el contrario, el tipo de desempleo predominante en nuestro medio sería más de corto plazo, es decir friccional o estacional /3 .

El desempleo friccional surge principalmente porque los mercados de trabajo son dinámicos. En efecto, simultáneamente coexisten en el mercado laboral, nuevos ingresantes (aspirantes) al mismo tiempo que otros individuos están dejando la fuerza labora (jubilados o desalentados). Existen personas que están renunciando a sus empleos para buscar otros y también existen empresas que reducen su nivel de empleo mientras que hay otras que buscan trabajadores.

Dado que los flujos de información son imperfectos tanto los empleadores como los trabajadores, suelen demorar en encontrar exactamente lo que buscan en el mercado. Es decir, debido a la ausencia de mecanismo de información, toma tiempo para que se produzca el encuentro entre empleadores y trabajadores generándose así el desempleo friccional.

Con la ayuda del Cuadro 2.2 , podemos examinar con más detalle el tema de la duración del desempleo.

Como se mencionó, en Lima Metropolitana, sólo el 17,1% de los desocupados se encuentran buscando empleo por más de 10 semanas, es decir, están en una situación de desempleo de larga duración. Este desempleo prolongado o persistente, afecta más a los siguientes grupos poblacionales:

En esta sección se examinó cómo influyen las características socioeconómicas sobre la condición laboral de los individuos. Como se dijo en la sección II, no bastan los cruces de información que muestran a las mujeres y jóvenes con tasas más altas de desempleo para establecer un vínculo estadístico causal, sino que es necesario controlar por otras variables para establecer rigurosamente esos efectos.

En base a un modelo de regresión logístico, se ha estimado la siguiente relación:

Condición de Desempleo = f (migración, estado civil, educación, edad, sexo, parentesco con jefe de hogar, capacitación).

La definición de las variables fue la siguiente:

desempleo:1 = si el individuo se encuentra desempleado. 0= si está empleado.

migración: 1= migrante, 0= nativo de Lima Metropolitana.

primaria: 1= primaria, 0=otro.

secundaria 1= secundaria, 0=otro.

superior 1= superior, 0=otro.

edad variable continua (en logaritmo natural).

mujer 1= mujer, 0=hombre.

jefe 1 =jefe de hogar, 0=otro.

cónyuge 1= cónyuge, 0=otro.

hijo 1= hijo, 0=otro.

Capacitación 1= recibió capacitación, 0=no la obtuvo.

La relación estimada se ajusta adecuadamente tal como lo indica el estadístico "modelo chi cuadrado" que prueba la hipótesis nula de que el valor de todos los coeficientes del modelo son cero (el equivalente de una prueba F para modelos logit). Del mismo modo, en el Cuadro 3.1 se presentan los estadísticos Wald (similares a los T de student) con sus respectivos niveles de significancia.

Los resultados de la regresión muestran que los coeficientes de cuatro variables son estadísticamente diferentes de cero. Por lo tanto, se puede concluir con elevado nivel de confianza que:

• a menor edad, aumenta la probabilidad de desempleo,
• las mujeres presentan mayores probabilidades de estar desempleadas que los hombres,
• aquellos individuos que participaron en cursos de capacitación tienen menores posibilidades de estar desempleados,
• los individuos que tienen relación de hijos con el jefe del hogar tienen mayores posibilidades de estar desempleados, y
• Las variables de educación no parecen tener un efecto claro sobre la condición de desempleo, aunque probablemente este resultado se deba a que hemos incluido en la regresión la variable capacitación para el trabajo- 4

El estudio efectuado sobre la base de información reciente evidencia que gran parte del desempleo en Lima Metropolitana es de corto plazo y que existen dos grupos que se ven afectados más significativamente por el desempleo persistente: los jóvenes y las mujeres.

El hecho que el desempleo sea principalmente de corta duración quiere decir que es básicamente friccional o estacional. Ello implica que una proporción importante de los desempleados se encuentran en esa condición por las imperfecciones en los flujos de información en el mercado de trabajo. Debido a ello, un efectivo programa de información laboral, a través de información sobre empleos y colocaciones, es urgente ya que tendría grandes posibilidades de reducir los niveles de desempleo friccional registrados en la actualidad. Es decir, aceleraría el contacto entre empleadores y trabajadores con la consiguiente reducción del desempleo de corta duración.

En vista de ello, el Ministerio de Trabajo y Promoción Social, acaba de iniciar los estudios para un Sistema de Información Laboral con el auspicio de la Corporación Andina de Fomento.

Asimismo, el análisis de las causas del desempleo evidencia la importancia de la posición dentro de la familia como variable explicativa para la condición de desempleo y consolida una línea de investigación en donde la familia es la unidad de decisión básica para el análisis de la participación en el mercado laboral.

De otro lado, la menor importancia relativa de las variables educativas para explicar la dicotomía empleo-desempleo indica que estas variables son mas bien factores explicativos de la calidad del empleo y los niveles de remuneración que perciben los individuos que ya están ocupados.

4/ La variable capacitación se refiere a si el individuo recibió capacitación para el trabajo en los últimos tres meses previos a la encuesta